Sfruttare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per la sicurezza e la privacy aziendali

"Una volta che una nuova tecnologia ti travolge, se non fai parte del rullo compressore, fai parte della strada." – Marchio Stewart

Il mondo digitale è vasto e in continua evoluzione e al centro di questa evoluzione ci sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come il ChatGPT recentemente reso popolare. Stanno sconvolgendo e potenzialmente rivoluzionando il mondo aziendale. Stanno gareggiando per diventare una sorta di coltellino svizzero, desiderosi di prestare le proprie capacità a una miriade di applicazioni aziendali. Tuttavia, l’intersezione dei LLM con la sicurezza aziendale e la privacy merita un approfondimento.

Nel mondo aziendale, gli LLM possono essere risorse inestimabili. Vengono applicati e stanno cambiando il modo in cui svolgiamo collettivamente attività commerciali nel servizio clienti, nella comunicazione interna, nell'analisi dei dati, nella modellazione predittiva e molto altro ancora. Immagina un collega digitale che sia instancabilmente efficiente, integrando e accelerando il tuo lavoro. Questo è ciò che un LLM porta sul tavolo.

Ma il potenziale dei LLM va oltre gli incrementi di produttività. Ora dobbiamo considerare il loro ruolo nel rafforzare le nostre difese di sicurezza informatica. (C'è anche un lato oscuro da considerare, ma ci arriveremo.)

Gli LLM possono essere addestrati a identificare potenziali minacce alla sicurezza, agendo così come un ulteriore livello di protezione. Inoltre, sono strumenti fantastici per promuovere la consapevolezza della sicurezza informatica, in grado di simulare minacce e fornire indicazioni in tempo reale.

Tuttavia, con l’adozione degli LLM, emergono inevitabilmente preoccupazioni sulla privacy. Questi modelli di intelligenza artificiale possono gestire dati aziendali sensibili e, pertanto, devono essere gestiti con cura. La chiave è trovare il giusto equilibrio tra utilità e privacy, senza compromettere nessuno dei due.

Il lato positivo è che abbiamo gli strumenti per mantenere questo equilibrio. Tecniche come la privacy differenziale possono garantire che gli LLM imparino dai dati senza esporre informazioni individuali. Inoltre, l’uso di robusti controlli di accesso e di rigorosi audit trail può aiutare a prevenire l’accesso non autorizzato e l’uso improprio.

Si inizia con la comprensione delle capacità e dei limiti di questi modelli. Successivamente, il processo di integrazione dovrebbe essere graduale e misurato, tenendo presente la sensibilità delle diverse aree aziendali. Ci sono alcune applicazioni che dovrebbero sempre mantenere la supervisione e la governance umana: gli LLM non hanno superato l'esame e non sono medici.

La privacy non dovrebbe mai passare in secondo piano quando si formano LLM con dati specifici dell'azienda. Sii trasparente con le parti interessate riguardo al tipo di dati utilizzati e allo scopo dietro di essi. Infine, non lesinare sul monitoraggio e sul perfezionamento delle prestazioni e del comportamento etico del LLM nel tempo. Alcune specifiche da considerare qui:

Guardando al futuro, l'incorporazione dei LLM nel panorama aziendale è una marea che difficilmente si ritirerà. Prima ci adattiamo, meglio saremo attrezzati per affrontare le sfide e le opportunità che ne derivano. Gli LLM come ChatGPT sono destinati a svolgere un ruolo fondamentale nel plasmare il panorama aziendale e di sicurezza. Stiamo entrando in un'era entusiasmante e, come in ogni viaggio, la preparazione è fondamentale. Quindi, allacciatevi le cinture e abbracciamo questo futuro “guidato dall’intelligenza artificiale” con una mente aperta e un progetto sicuro.

Un ultimo commento critico: il genio è uscito dalla bottiglia, per così dire, il che significa che i criminali informatici e gli stati-nazione si armieranno e utilizzeranno l’intelligenza artificiale e gli strumenti derivati ​​per misure offensive. La tentazione di vietare completamente questi usi dovrebbe essere evitata perché dobbiamo garantire che i pen tester e i team rossi possano accedere a questi strumenti per garantire che le nostre squadre e le nostre difese blu siano preparate. Questo è il motivo per cui abbiamo Kali Linux, ad esempio. Non possiamo ostacolare la collaborazione viola con il divieto dell’uso di strumenti LLM e AI, ora o in futuro.