Lo scanner per bagagli AI è più veloce e più preciso del personale aeroportuale

Una delle maggiori frustrazioni per i passeggeri aerei è stare in fila in attesa che i loro bagagli vengano scansionati.

E uno dei maggiori pericoli per il settore aereo è che il personale di sicurezza, che passa le giornate a fissare lo schermo, si sfugga qualcosa.

SeeTrue, una startup israeliana, affronta entrambi i problemi con un sistema di intelligenza artificiale addestrato a riconoscere pistole, coltelli, esplosivi e altri oggetti pericolosi in modo rapido e accurato.

Si collega ai sistemi di scansione a raggi X e TC esistenti dell'aeroporto. SeeTrue afferma che è tre volte migliore di un operatore umano nell'individuare gli articoli proibiti, è 10 volte più veloce e ha la metà del tasso di errore.

"SeeTrue utilizza l'intelligenza artificiale e algoritmi di visione artificiale per scoprire gli articoli vietati nelle borse", afferma Assaf Frenkel, CEO dell'azienda con sede a Tel Aviv.

"Rileva in tempo reale, più velocemente e con maggiore precisione rispetto alla maggior parte degli occhi umani, sempre attivo e senza mai stancarsi o distrarsi."

È già stato utilizzato in diversi aeroporti europei – Frenkel non dice quali – dove l'anno scorso ha rilevato oltre 500.000 articoli proibiti. Ciò copre qualsiasi cosa, da forbici e cacciaviti a farmaci e banconote.

"A nessuno piace stare in fila e gli aeroporti si preoccupano della tua esperienza, ma si preoccupano anche dei costi", afferma.

"La maggior parte delle persone che lavorano in un aeroporto lavorano effettivamente nel settore della sicurezza. Ma l'intera operazione di avere molte persone che controllano i bagagli e li aprono 24 ore su 24, 7 giorni su 7 è piuttosto costosa."

Anche il reclutamento del personale di sicurezza, soprattutto nel periodo post-Covid, rappresenta una sfida. Migliaia di voli sono stati cancellati in tutta Europa la scorsa estate a causa della carenza di personale di terra negli aeroporti.

"Non c'era carenza di piloti o assistenti di volo. Si trattava di agenti di sicurezza", afferma Frenkel.

"Hanno bisogno di concentrarsi sui dettagli per ore e ore, di lavorare su lunghi turni durante i fine settimana e i giorni festivi, e la paga non è ottima."

Non solo, ma anche i risultati non sono eccezionali. Secondo lui, anche gli aeroporti più trafficati del mondo (chiamati Tier 1, con oltre 25 milioni di passeggeri all'anno, come Dubai, Istanbul e Amsterdam) ottengono scarsi risultati in quelli che l'industria chiama "penetration test" e "red team Assessment", quando i loro sistemi di sicurezza vengono verificate le vulnerabilità.

Gli operatori umani semplicemente non riescono a mantenere la piena concentrazione per un intero turno. Ed è qui che entra in gioco l'intelligenza artificiale.

Il rilevamento autonomo dell'intelligenza artificiale di SeeTrue può funzionare 24 ore su 24, riducendo al minimo il numero di volte in cui i passeggeri devono rimuovere gli oggetti dai bagagli e riconoscendo gli oggetti proibiti indipendentemente dall'angolazione, dalle dimensioni e da altri ostacoli che bloccano la vista. Inoltre solleva meno falsi allarmi.

"Stiamo effettuando molti più rilevamenti (di articoli proibiti) rispetto agli operatori umani", afferma Frenkel, "quindi forniamo una migliore sicurezza con un tasso di errore molto più basso.

"Quindi in un'ora transitano più passeggeri, il che significa che hanno più tempo libero, spendono più soldi in aeroporto e arrivano al volo in orario."

L'intelligenza artificiale richiede ancora un intervento umano per aprire una borsa una volta contrassegnata come oggetto.

Addestrare l'intelligenza artificiale a riconoscere gli oggetti pericolosi, che è la chiave del successo del sistema, è stato un compito complesso.

Pensiamo tutti di sapere che aspetto ha una pistola. Mostra al computer tutte le armi conosciute, da ogni angolazione possibile, e imparerà cos'è una pistola e cosa non è una pistola.

Ma che ne dici di un coltello? O qualsiasi oggetto con la lama, da un rasoio a una spada da samurai o un pugnale nascosto all'interno di un ombrello (un esempio di vita reale raccolto da SeeTrue) e tutto il resto? Come spieghi a un computer come identificare qualsiasi oggetto che gli umani considerano un oggetto con lama?

"Sta cercando qualcosa che non è ben definito, in un ambiente caotico", dice Frenkel.

Ogni articolo con lama è diverso e ogni bagaglio è diverso. L’intelligenza artificiale deve essere estremamente robusta ed essere in grado di gestire oggetti e situazioni complessi mai incontrati prima.

"Nessuna soluzione di rilevamento automatico sarà efficace al 100%", afferma. "Ma pensiamola in questo modo: dobbiamo essere bravi almeno quanto un operatore per poterlo sostituire, e siamo ben oltre il tipico operatore sul campo.